【项目介绍】基于大数据和机器学习方法的太阳能热发电系统优化技术

2018-08-30 15:50:07|来源:中央广电总台国际在线|编辑:李妍|责编:赵滢溪

  本项目组以光热电站的数据分析,采集为基础,采用大数据和机器学习的方法挖掘各类数据中蕴含的知识和规则,进行运行的指导工作。结合多方面的数据来源建立模型,进行系统的优化和运行参考研究。针对各类天气数据的预测,以及对应的匹配调度逻辑确定开展了深入的工作。通过长期努力,项目组以历史数据为基础,通过特征选择和抽取、模型训练和拟合,实际数据预测和调试等多个环节,当前已成功使用大数据和机器学习技术开展了太阳能资源、风资源的短期预测,云预测等方面的应用。相关仿真系统的结果也初步证明了数据挖掘和分析方法在此类系统中的应用可行有效,后期仅需要结合实际项目和实际数据进行进一步的验证、调试和优化。

  当前,国内的光热领域尚属于初级阶段,大多数企业的研究和工作重点还在于整体系统的搭建和匹配。光热相关的数据挖掘和分析研究在国内相关行业还未得到充分重视,但是随着相关技术的开展和应用,以及实际项目的不断推进,相关技术的市场将会快速打开。当前,本项目依托与我国太阳能热发电第一批示范项目之一的“中电建青海共和50MW光热发电项目”进行,预计19年底之前完成应用。当前的研究经费来源主要依托于该项目的开发经费,以及中国电建集团科研项目:“兆瓦级线性菲涅尔太阳能热发电站镜场布置及集热关键技术研究”,“塔式太阳能热发电站太阳岛设计关键技术”等项目;当前研究经费较为有保障,并且会在不断推进的过程中,在实际成熟时,投入实际应用。(来源:陕西省科学技术协会)

 

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