该项目形成一套智能点检系统，为企业设备的日常检查、高危环境设备、特殊设备点检提供便捷、准确、高效的服务。该项目将先进的视觉检测技术应用在设备检测上，实现无人点检系统；同时为故障分析过程赋予自主学习能力，高效累积了知识经验；提出了远程专家采用VR沉浸式检测现场设备，在远端即可实时体验真实场景。该项目弥补了市场上点检系统的功能简单、知识累积困难、人员依赖等不足，使点检系统智能化、智慧化。

　　本项目研发一套智能点检系统，采用机器人对设备进行点检,到达点检位后扫描rfid标签确认设备，采集声音、震动、图像，利用视觉检测技术，自动识别设备仪表的读数，同时进行图像差异化比对，将数据返回到管理人员手持设备。

　　管理人员根据异常数据提示，录入故障关键字，故障分析模块自动匹配适合的解决方案，具有自主学习能力的故障分析模块会自动学习新的关键字及解决方案，逐步积累完善知识库。

　　系统支持专家远程协助，可遥控点检机器人到达指定位置进行全方位VR图像采集，专家采用VR设备在远端沉浸式体验真实场景，有利于判断故障点，及时提出解决方案。采用WEB浏览器统计设备健康状态并提示故障设备信息，帮助管理人员实时掌握企业的设备健康状态。

　　通过本项目的研究，提供智能点检系统产品，应用于制造企业，能够降低设备维护成本，提升设备维护效率，最大程度实现设备检查过程的智能化、可视化水平，有助于管理人员及时发现设备故障，同时为企业管理者提供直观的设备健康状态展示。（来源： 陕西省科学技术协会）