“煜”集中供热智能监控系统旨在打造一个面向集中供热行业，集监测、分析、决策、调控于一体的智慧供热系统， 为热力企业提供易用、高效、低成本的信息化系统解决方案，满足热力企业对诸如供热系统监测、能耗分析、热负荷预测、水力工况调优、设备管理等的核心需求，帮助企业提升供热质量和效率，实现按需供热、降本增收。

　　集中供热是高效环保的热能供应方式，是现代化城镇的重要基础设施和公共 事业的重要组成部分。本项目顺应当前社会对节能减排、治污降霾日益重视的趋 势，迎合国家大力倡导“互联网+”智慧能源的创新发展方向，以物联网、云计 算、人工智能等领域的前沿技术，结合暖通空调、供热工程等的专业知识本项目针对当前集中供热系统计量粗放、传感设备及通讯方式繁多的现状， 提出了异构物联网设备自适应接入架构， 在本项目组前期工作“微物智能物联网平台”的基础上，实现了对集中供热系统大规模、长周期感知数据的高效收集。 针对集中供热系统热负荷的时序性及非线性特点，建立了基于长短时记忆神经网 络（LSTM）的热负荷预测模型，提升了系统热负荷预测的准确度。针对集中供热 系统对运行时调优的需求，开发了基于流体力学的热网水力工况仿真优化程序， 突破了传统的依赖人工经验的热网调节模式，实现了具有完备理论支撑的调优策 略自动生成。针对热力企业对信息化建设成本的顾虑，提出了基于云计算 SaaS（软件即服务）模式的智慧供热服务模式，使得热力企业无需软硬件投资，通过 网络接入即可享用低成本的集监测、决策、控制于一体的信息化系统解决方案。 在上述基础之上，研发了“煜”集中供热智能监控系统。

　　本项目组已与西安中安亚太节能技术有限公司达成应用推广意向，项目系统将应用于中安亚太公司下属的集中供热项目。（来源： 陕西省科学技术协会）