20余万名学子角逐“挑战杯” 陕西省大学生课外学术科技作品竞赛终审决赛开幕

　　“挑战杯”系列竞赛已成为陕西省高校展示学生科研水平的重要窗口。

　　25日，由团陕西省委、陕西省科学技术协会、陕西省科技厅、陕西省学生联合会、西安高新区管委会共同主办的第十二届西安高新“挑战杯”陕西省大学生课外学术科技作品竞赛终审决赛开幕式在西北工业大学举行。

　　据悉，“挑战杯”系列竞赛为青年学生学习知识、增长才干、锤炼本领搭建了重要平台，在促进青年创新人才成长、深化高校素质教育、推动经济社会发展等方面发挥了积极作用，已成为我省高校展示学生科研水平的重要窗口、社会选拔创新人才和科技成果的重要平台、青年学生开展科技创新实践的青春盛会。终审决赛期间，组委会先后举办了竞赛作品展，邀请部分优秀参赛项目进行了路演，并邀请西北工业大学周洲教授作了题为《无人机时代》的专题讲座，组织师生代表观看了“共和国的脊梁——科学大师名校宣传工程”重点剧目之一《寻找师昌绪》。

　　本届大赛自3月全面启动以来，全省共有50余所高校举办了校级竞赛，参赛作品突破1万件，参与学生20余万人。经过校赛选拔，共有787件参赛作品推报至省级竞赛，其中审核通过768件，经过网络评审共计277件作品进入终审决赛。内容涉及机械与控制、信息技术、数理、生命科学、能源化工、教育、哲学、政治、经济、管理、法律等多个领域，作品突出反映了陕西省青年学生对投身创新驱动发展战略、服务“五新战略”任务、发展“三个经济”的高度关注和深刻理解。

　　在竞赛优秀作品展中，西北农林科技大学带来的“基于深度学习的田间小麦病害手机诊断系统”吸引了参观者的目光。项目负责人汤朔为记者演示，农民朋友只需要登录他们开发的“小麦叶片病害诊断”APP，把田间的作物病害拍个照片，上传至APP，几秒钟后系统就可以诊断出这个病害的名称，发病特征及防治的具体方法，非常简便易行。

　　汤朔表示，他们这个项目新就新在，采用深度学习算法，不需要对每幅病害图进行复杂的预处理、分割和手工设计特征提取,可以直接从病害叶片图像中提取抽象特征,不仅可以提高病害的识别效率,也为直接从麦田复杂环境中利用智能手机采集图像进行快速识别,提供了技术上的可能。模型、服务器后端和安卓前端三个模块的协调运作，使得整个系统更便携、操作简单、节省空间，具有很强的普及性。未来，他们还将对该系统进行完善，并走进田间地头，实地采集更多病害样本，同步开发系统微信小程序，力争尽早让农民朋友使用上系统，为大家劳作带来便捷。 （记者 拓玲 文/图）